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- 对于多变量、强耦合的多输入、输出系统通过对使用现代控制理论建立的数学模型的求解取得的优化控制效果要比其它常规算法，例如DCS系统的PID控制方式，所产生的效果更好，因为它可以采用多种算法的综合模式寻优，减少强耦合的多变量之间的相互影响，调整被控制量维持最佳状态；而常规的控制方式易于保持单参数的优化，却难以适应多变量、强耦合的多输入、输出大系统的优化控制场合；
- 采用在线仿真技术和在线决策优化控制技术可以对系统在各个参数变动时的响应情况作出准确预测和分析，并作出操作指导或预报，或者对管网系统的设计进行验证，而这些在常规的控制方式下是难以实现的；
- 采用在线仿真技术和在线决策优化控制技术，可以实现基于全系统仿真数学模型基础上的实时的系统事故预报和预测；而在常规的控制方式下由于没有与全系统相对应的数学模型就难以做到实时的系统事故的预报和预测，充其量只能实现局部对象或设备的故障或事故报警。对于煤气系统或其他能源系统来说，都是复杂的流体管网，各支路的压力和流量有强烈的耦合关系，而不是独立的局部对象或参数，从实现高水平的全系统优化调度的角度来看，显然前者具有明显的优点。
- 采用在线仿真、在线决策控制和管理信息系统相结合，有效实现能源在线控制和生产调度管理的统一集成，溶入优化调度管理系统实现管控一体化，实现能源系统的负荷潮流计算和损耗最低，进行优化控制，在线仿真为在线决策控制提供了基础，同时，只有能源系统的控制优化和生产调度管理优化的结合，才能真正实现节能降耗。
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